中国教育在线 中国教育网 加入收藏 设为首页

浙江省教育厅教研室“牵手”科大讯飞设立基础教育精准教学研究院 未来将把人工智能内容纳入课程

   中国教育在线浙江站  记者 陈显婷 通讯员 陈韬  2018-01-31

  中国教育在线浙江站讯  (记者 陈显婷 通讯员 陈韬)1月31日下午,浙江省教育厅教研室(下简称“教研室”)与科大讯飞股份有限公司(下简称“科大讯飞”)签署了战略合作框架协议,并为浙江省基础教育精准教学研究院揭牌。

浙江省教育厅教研室主任任学宝与科大讯飞浙江分公司总经理徐甲甲签约

  据介绍,根据协议,双方将全面开展“人工智能+教育”的合作,科大讯飞将发挥在高新技术开发、教育信息化产品、教育大数据研究等方面的优势,与教研室共同设立浙江省基础教育精准教学研究院(下简称“研究院”),构建适合基础教育发展需要的新型教育产品和技术创新体系,促进人工智能技术在浙江基础教育研究领域的全面应用,更加深入地为浙江师生提供优质的基于人工智能技术的教育教学服务,共同推进浙江基础教育教研转型,提前实现教育现代化。

浙江省基础教育精准教学研究院揭牌

  通过战略合作,研究院将重点进行基于人工智能和大数据的精准教学、精准学习以及精准教研等方面的研究。同时随着双方合作的深入,逐步进行中小学人工智能教材编制、学生生涯规划等方面的合作,形成“一主多辅”的全面合作机制,将大数据精准教学“浙江模式”落地,切实用人工智能助推浙江教育信息化发展。

  浙江省教育厅教研室主任任学宝任浙江省基础教育精准教学研究院院长,他在致辞中表示,“人工智能+教育”的时代已经到来,教育也随之进入“人工智能+教育”时代,这就是迫使教育人重新审视教育,寻找更加高效的教育模式。“人工智能系统下的精准教育是基于大数据技术,按照学生在学习过程中呈现出的不同特点对其进行分类,从而进行有针对性地教育,发展其强项或弥补其弱项,以提高学生接受知识的效率的教学行为。”

浙江省教育厅教研室主任任学宝

  任主任说,基于大数据背景下的精准教育是人工智能系统变革课堂教学的重要途径,精准教育是基于大数据分析的一种教育理念和行为。“精准教育就是要承认差别、发现差别,根据学生个体的特点进行有针对性地教育和培养,使其得到个性发展和协调发展。”

  此外,对于教师的教研工作,精准教学能够为老师们提供更多“证据”。任主任说,只有教师们掌握了学生的弱势,才能够有针对性地、准确地进行教学提升,以提升教育教学水平。

科大讯飞浙江分公司总经理徐甲甲

  近年来,科大讯飞充分发挥智能语音和人工智能核心技术优势,为浙江省中小学校开展智慧课堂、基于大数据技术的精准教学、英语口语评测和管理探索提供了有力支持。科大讯飞浙江分公司总经理徐甲甲说,通过学业数据采集和教学过程性数据分析,深度挖掘数据价值,实现多维度教学发展性评价,从而帮助教育管理者高效决策、教师减负增效和学生个性化学习,把精准教学、因材施教真正落到实处。

  据浙江省教育厅教研室课程部主任钱万军介绍,未来,双方将就三点内容展开深入合作。其一,共同建设浙江省大数据精准教学平台。建设优质课程资源。通过实验项目学校,建设“教学目标-教学设计-教学检测”一体化的“公共资源—校本资源—师本资源”三级优质课程资源体系;建立覆盖全省典型中小学校的大数据采集系统。通过教育过程性数据及结果性数据的伴随式采集,形成覆盖、主体多元、评价多样、手段科学的教育大数据分析系统,构建精准教学的支撑体系。

  其二,开展基于人工智能和大数据的精准教学研究。双方将合作开展精准教学研究。基于科大讯飞学业大数据分析、自适应学习及主观题机器自动批改等技术产品的示范应用,实现信息技术与教育教学的深度融合,构建新型的教学模式,推动教与学变革,有效解决精细化服务、个性化施教的难题;建设精准教学示范学校。三年内共同建设100所精准教学示范校,5所人工智能教育示范校。同时,组织浙江省教研员及名师的学业大数据分析技术和人工智能应用技术的学习和培训,推广技术的示范应用;研究和开发教学质量监测技术。以课题形式进行基于学业大数据的学生学科能力测评、学科核心素养图谱构建与智能推荐研究,强化教学质量监测的诊断和改进功能,以大数据帮助学生开展生涯规划。

  其三,开发中小学人工智能课程及教材。双方将共同研发适应浙江省课程改革实际的人工智能课程与教材。把人工智能的内容列入基础性课程和必修课程,义务教育阶段重点开发系列拓展性课程,高中阶段重点开发人工智能系列选修课程。

免责声明:

① 凡本站注明“稿件来源:中国教育在线”的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属本网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本站协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明“稿件来源:中国教育在线”,违者本站将依法追究责任。

② 本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者在两周内速来电或来函联系。

内容推荐
热点资讯
内容推荐
eol.cn简介 | 联系方式 | 网站声明 | 招聘信息 | 京ICP证140769号 |京ICP备12045350号| 京网文[2017]10376-1180号 | 京公网安备 11010802020236号
版权所有 赛尔互联(北京)教育科技有限公司 CERNET Corporation
Mail to: webmaster@cernet.com