9月20日，杭州电子科技大学AI漫剧创作社的学生们在3教南113叙事AI探索实验室开了一场复盘会。成绩单很硬：7天，超5万字网文，全程用的是学校第一个自研的叙事智能体。

　　但同学们真正想拿出来的，不是那5万字，是藏在文字背后的那份“标准”：什么叫好文字、什么叫好节奏、什么叫情感张力。

　　这套标准，是他们在教育部网络教育名师程振伟老师的指导下，践行“研究应用型学习”过程中用“四讲”（讲清楚、讲明白、讲得让人感兴趣、讲得激发人动力）逼出来的，对着AI一次次纠错、一遍遍试错，才把这份能指导实践的标尺磨到手。

　　“当AI能够一键生成符合行业标准的任务时，学生最应该和老师学的，恰恰就是那些行业经验，也就是学生们口中的标准。”程老师说。

　　别急着写，先“拆”出标准

　　经济学院大三学生任祖如怡想写一部名为《年上温柔流》的情感小说。她第一件事不是点开AI，是找来三篇最喜欢的作品，逐段拆，第二人称“你”视角、男主深情藏在微动作里、结尾必须留白……拆成一条条能落地的规则，再喂给智能体。

　　“模板拆解阶段，投入再多都不亏。”她说，风格是抽象的，只有拆成规则，模型才能复现得出来。

　　管理学院大二学生徐千淇拆的是自己的“口味”。她一开始让AI照着自己喜欢的细水长流文章写，结果读不下去：“我自己读着都不是很想去读它。”节奏慢、没冲突，改短剧根本不行。她这才回过味来，要的是短句、爽感、冲突。

　　管理学院大三学生王乙琛拆的是“理念”。他给小说定了两条铁律：不要那种单纯为了做什么人而做什么的“扁平化”人物，而要有哲学高度。这份哲学来自他对浪漫的追求。

　　“AI”不笨，但“改”才是硬功夫

　　“AI”能写，但会犯一些“笨错”。人艺数法学院大二学生冉睿歆把一长串提示词一股脑塞进去，任务卡死20分钟出不来；删了提示词、换模型，文字通顺了，却像流水账；最后换成DeepSeek-V4-Pro才跑通，结果一看，时间线写乱了，违背了她定下的核心设定。

　　她的办法是，不推翻重写，直接在对话里点明逻辑矛盾，让它按正确前提改。“‘AI’更像一个文笔很好的助手，而不是能一次性交出完美作品的创作者。”

　　经济学院大二学生辛雨婷的初稿也平淡，开篇“抓不住观众、没有记忆点”。她改开篇，给主角埋下反差和悬念；后来发现AI只会写套路爽文，又往里加了亲情、友情线。“第一章没吸引力，我就改第一章；有点空，我就加亲情友情线。”

　　长文还有个通病，写到后面，AI会“忘”了男主名字、女主手里那杯热牛奶是谁递的。任祖如怡的做法是每次对话前，先把设定卡复述一遍，“每次对话都重新对齐一次记忆”。她还踩过一个坑，技能入口文件没写元信息字段，上传直接报错。“先读规则再动手，能省掉很多返工。”

　　“AI”是笔，导演是人

　　这一周，学生们最深的共识，不是AI多强，恰恰相反，是“人”更值钱了。

　　AI漫剧创作社主理人张洪嘉道出了一个关键：“你得有抽象能力、抽象形容词，并且具象解释得跟AI对齐。你要不对齐，给它的就是有出入的。”他举例，比如，有位老师用3000字提示词生成了3万字小说，因为里面先搭好了一个宇宙观。

　　冉睿歆把审稿分成两步，先看大逻辑框架，再看细节——“有没有人的情感在里面，别人读完能不能共情。”

　　辛雨婷总结得最直白：“‘AI’可以辅助创作，但思路、审美、内核、细节，始终需要创作者自己把控。”

　　这正是“研究应用型学习”最可贵的地方。它不教学生“怎么点按钮”，而是逼着人在一次次“看不下去—找问题—改回来”里，长出自己的判断力、审美力和领导力。

　　社团指导老师李金新教授说；“AI时代，工具会越来越聪明；但能判断什么是对的、什么是好的、什么值得改的那个人，永远稀缺。”

　　杭电叙事表达系统工作室副主任王术海老师说，下一步，这套磨了7天的“标准”就要拿去带新入社的成员了。“5万字是成果，真正要传下去的是‘研究应用型学习’这套方法论。”在他看来，标准可以更新，方法得一代代接着用。

（责任编辑 余新花 陈显婷）