为贯彻落实国家教育数字化战略行动要求，深入推进区域课程改革，加快教研工作数字化转型，探索人工智能技术与循证教研深度融合的实践路径，11月2日，拱墅区第四轮深化义务教育课程改革提升工程“AI+循证教研”第二次专家入校调研指导活动在杭州市青蓝小学顺利举办。

　　华东师范大学课程与教学研究所副所长、副教授郑鑫，华东师范大学课程与教学研究所副教授王哲，杭州市拱墅区教育研究院党委书记沈旭东、党委副书记吴林富、副院长何丽红，教学发展研究中心副主任张星昌，智慧教育研究中心副主任王自文，教师发展研究中心副主任严政建以及区教育研究院相关教研员、杭州市青蓝小学党总支书记娄屹兰、校长胡艳英、区内各中小学骨干教师代表参加了本次活动。各方代表齐聚一堂，围绕循证教研实践展开深度研讨，共同探讨数智时代区域课程改革的新方向。

　　经验分享：循证读懂学生，教研助推学习

　　杭州市青蓝小学党总支书记娄屹兰作《循证教研，让每个学生在看见中实现提升》主题分享。娄书记回顾了学校循证教研的发展历程，阐释了学校对循证教研的校本界定。学校构建了以“课前明确真问题、课中采集双维度数据、课后关联研判并迭代验证”为完整闭环的校本循证教研体系，依托凡龙常态录播系统、华东师大AI Classroom课堂分析系统实现课堂过程留证与教学行为智能分析，推动教研从经验传递走向实证探究，真正服务于学生学习提升与教师专业自主成长。

　　郑鑫教授认为，学校的教研实践已接近深度教研的样态。AI+循证教研应该以特定主题和真问题为基础，人机分工明确——AI适合处理语速、问题链、互动等可量化、基础性问题，帮助青年教师规范教学。但是，对于目标精准度、单元整体教学、推理意识/思辨等学科本质问题，仍需要教师经验和集体智慧来判断。教研流程应是教师先用AIC自我诊断、解决基础问题，再带着解决不了的深度问题进入集体教研和专家点拨环节。他建议校本层面设小专题分层推进，学科组聚焦重点主题筛选相关数据；教师要保持专业自信和反思力，知道AI能做什么、不能做什么，避免在AI面前自负或自卑，最终以人机协同提升教研深度和实效。

　　王哲教授肯定了青蓝小学AI+循证教研的实践成果。他提出，当前应从“数据驱动”走向“问题/主题驱动”，不要迷信数据、陷入“指标内卷”或数据恐惧：AI报告适合做“杂活”，如统计提问、互动、语速等可量化信息；人的专业判断负责“绝活”，如推理质量、思维深度和教学机制。主题教研要把大主题拆成子问题，对应可观测指标和数据收集方式，实现人机协同。不同学科、课型不宜强行比较；建议同一教师同学期纵向比较、同课异构横向比较，并用过程性量表、考试与动机数据做关联，形成证据闭环。核心是以证据说话，但不迷信权威和数据。

　　沈旭东院长首先感谢两位专家的莅临指导。他认为，循证教研重在“有多少证据讲多少话”，AIC使全场景、全时段循证成为可能，但师生眼神、语调、体态及学生推理意识、心理成长等内隐变化难以数据化，仍需人工听课补充；传统教研多关注教师教学行为，当前更应关注学生学习行为及变化，二者融合并辅以人工观察才更客观。他建议围绕“什么是理想教育、如何让教师认可并表达理想教育”推进循证教研，聚焦学科本质，提升教研精准性和区域教育质量。

　　课堂示范：双课联动践行，循证理念落地

　　下午场以课堂教学为核心载体，呈现AI循证理念下的课堂实践样态。

　　杭州市青蓝小学金费璇老师率先执教三年级上册语文《搭船的鸟》第一课时。课堂立足课前循证数据精准锚定学情，针对三年级学生的字词基础与文本感知难点贴合学情，在音乐范读和角色体验中感受雨中船程的无聊与孤单，体会翠鸟突然出现带来的惊喜；抓住色彩描写，学习从整体到局部的描写顺序，并迁移完成情境微写，为第二课时的深度品读与写法探究做好扎实铺垫。

　　崔晨老师执教三年级上册语文《搭船的鸟》第二课时，崔老师带领学生重回雨中搭船的故事现场，体会小作者观察时满满的好奇与猜想。课堂聚焦翠鸟捕鱼片段，学生通过换词对比品读，感受翠鸟动作的敏捷，真切体会作者捕捉转瞬即逝瞬间的细致观察力，感悟到发现给平凡旅途带来惊喜，也将自己生活中美好的发现写下来和更多的人分享。

　　崔晨老师以《让思维可见，让指导有据》为题作主题汇报，分享了基于《搭船的鸟》一课的AI循证教研实践。学校语文教研组依托“一课二磨”的教研模式，借助AIC课堂报告与支点课堂平台，留存学生课堂对话及习作成果等学习证据。AI循证教研以学生的真实学习表现为证据，通过智能学伴激发学生观察意识，借助评价工具引导学生自主修改，有助于教师精准识别学习卡点，反哺课堂教学的迭代优化。

　　专业点评：精准把脉课堂，明晰优化方向

　　杭州市拱墅区教育研究院小学语文教研员王红霞点评三年级上册《搭船的鸟》两节课的展示课例。她肯定了课堂循证理念落地、语文要素落实和教学评融合，认为课例形成前置对话、习作成果、AI多轮修改过程三类可追踪学习证据。课堂设计做到了：逆向单元设计实现目标、任务、评价一体化，创设真实情境激发观察表达，AI赋能写前唤醒、写后反馈和多轮修改全链条。此外，还应做到对齐教材编排逻辑，厘清习作评价标准，推动AI从“生成数据”向“生成学习证据”升级，实现从“有数据的课堂”到“有证据的课堂”的品质转变。

　　专家领航：高位指引方向，深耕循证内涵

　　华东师范大学课程与教学研究所两位专家围绕本次活动的实践成果展开高位指导与专业引领。

　　王哲教授肯定了两课时的学习活动遵循“读—思—实践”的进阶逻辑，环节完整、层次清晰，课堂融合AI、AR及音视频等多模态资源，学生参与热情高涨，超七成学生主动举手互动。在肯定亮点的基础上，给出了四点优化方向：其一，合理把控AI使用尺度。须守住教师的教学主体地位，增加小组与同伴的合作。同时，要引导三年级学生辩证看待AI输出，培养审慎辨别意识；其二，善用课堂生成，接纳“不顺畅”的情况。应主动抓住学生回答错误、认知冲突等契机展开教学；对学生个性化发言要深挖生成性资源；其三，补足教学细节短板。加强对文本中“变化”内容的挖掘，课末增设反思总结环节，夯实写作方法；其四，降低学生课堂认知负荷。课前开展针对电子学习单上传的操作培训，课堂实施分层安排——完成任务的学生进入拓展活动，未完成任务的学生接受针对性辅导。

　　郑鑫教授肯定了青蓝小学教研团队的示范课，他主张听课需秉持儿童立场，并追问：AI工具是否让学生习作学习中比普通课堂学得更深、收获更大。郑教授指出，AI工具具有明确的实践价值。例如，“支点课堂”可以破解传统习作课只能展示少数优生作品的痛点，鼓励学生主动提交习作；而“教研报告”则能够敏锐地发现AI介入后师生、生生互动下降、提问琐碎等课堂深层问题，为教学优化提供参考。但是，当前教研普遍存在以下痛点：习作教学层面，教学目标尺度难把握，学生生活感知少、写作内在动机不足；单元整体教学层面，存在单篇教学惯性，单元大任务导入后很快回到逐段讲解，阅读课与习作任务脱节，课与课之间任务断联。因此，要明确AI主要负责提取基础课堂数据，自动排查语速过快、问题细碎等显性问题，完成约70%基础问题整改；人工必须研判教学目标适配度，评估读写融合、学法迁移、支架质量等深度教学问题，这些AI无法替代。优化方向上，建议强化单元任务串联，以“班级缤纷世界专题期刊”为落地载体，每节课简短回顾单元大任务，明确本课对完成最终习作的作用；重构教研流程，先用AI完成课堂基础体检，聚焦团队无法解决的深层问题，再邀请专家介入；坚守教研主体性，建立分学科AI教研模式，带着明确教研主题筛选数据，拒绝为数据而教，不盲目套用AI报告，保持对AI输出的人工甄别，探索本校特色AI教研路径。

　　活动结尾，张星昌副主任首先对到场专家表示感谢，他提出，AI+循证教研是未来区域课改的重点，遵循两大推进路径：一是“寻教师教学的证”：人机是协作分工关系，人的专业经验不可替代；解读报告不求面面俱到；二是“寻学生学习的证”：技术按需使用，AI应出现在课堂真正需要的场景，逐步成为家常课普通资源，优化AI智能体，重点打磨评价标准和回复逻辑。

　　本次拱墅区“AI+循证教研”入校调研活动，为区域数字化课改搭建了交流研讨的优质平台。杭州市青蓝小学以课例为载体、以研修为抓手，将AI技术与循证理念深度融入课堂教学与校本研修全过程，为区域循证教研的校本落地提供了鲜活的实践样本。与会专家的精准指引与专业赋能，进一步明晰了循证教研的实践方向与生长路径。未来，青蓝小学将持续深耕数智赋能下的循证教研，不断打磨课堂样态，培育教师证据素养，以教研转型撬动课堂学习变革，助力教师专业成长，推动区域课程改革持续走向深处。

（责任编辑 余新花 陈显婷）